科技的发展加速了许多行业的发展，云计算的日渐成熟也在不断地重塑着生命科学行业，从而使得传统的药物研发企业面临着从研发成本到药物供应途径乃至专利到期等诸多问题，不断攀升的研发成本，导致药物供应途径减少，进一步导致研发效率降低，甚至最终影响到专科到期前能否将研发成本收回。
因此，许多药物研发企业不得不考虑如何协作创新,降低药物研发的复杂性，这也是云计算给生命科学行业带来的变革。北鲲云超算平台作为一个将云上的高性能计算平台，准确把握住生命科学行业所面临的困局，能够结合生命科学领域的不同场景制定企业专属的解决方案。借助北鲲云的行业解决方案。,企业能够加快药物研发的进程，进而加快上市时间，同时，提升企业的算力集群功能。方便企业进行资源分配及管理。
对于高校用户来说，如果没有独立的高性能计算集群，用户也可以在北鲲云平台直接使用软件进行计算。比如最近备受业界关注的AlphaFold2，据悉，DeepMind不仅公开了 AlphaFold2的源代码，而且还免费开放了AlphaFold数据集。
面对已经开源的AlphaFold2，许多从事生物大分子研究的同学肯定想尝试一些这个能够高度准确预测人类98.5%蛋白质的软件。然而，AlphaFold2对于硬件设备的要求却相当高，专业人事给出的参考配置如下：
Nvidia A100售价高达7万，硬件设备价格都差不多，当然你还需要人力来配置，人工费用另算。当然，你也可以直接在北鲲云超算平台使用GPU核时。
在存储方面来说，AlphaFold2训练好的模型加数据库下载下来是428 GB大小的文件，解压后需要2.2T的空间，因此用户至少需要3T的存储空间，而北鲲云超算平台能够为用户提供PB级别的存储空间。
当然，AlphaFold2只是一个举例，能够在北鲲云超算平台使用的生命科学领域的软件还有很多。无论是对于企业用户还是高校科研人员，北鲲云超算平台都能为其提供有针对性的服务，能够精确解决行业痛点及用户需求。
同时，云计算的加入生命科学行业，能够帮追企业开辟新的渠道、扩展现有渠道，还可以整合异构客户数据，加强数据分析，帮助企业更好低了解客户，以便更好地为企业客户量身定制产品和服务。
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