requests.delete(“http://httpbin.org/delete”) #DELETE请求
requests.head(“http://httpbin.org/get”) #HEAD请求
requests.options(“http://httpbin.org/get”) #OPTIONS请求
## 2.使用Request发送GET请求 HTTP中最常见的请求之一就是GET 请求，下面首先来详细了解一下利用requests构建GET请求的方法。 GET 参数说明：get(url, params=None, \*\*kwargs): ❖ URL: 待请求的网址 ❖ params ：（可选）字典，列表为请求的查询字符串发送的元组或字节 ❖ \*\*kwargs: 可变长关键字参数 首先，构建一个最简单的 GET 请求，请求的链接为 http://httpbin.org/get ，该网站会判断如果客户端发起的是 GET 请求的话，它返回相应的请求信息，如下就是利用 requests构建一个GET请求 import requests
r = requests.get(http://httpbin.org/get)
print(r.text)
{
“args”: {},
“headers”: {
“Accept”: “*/*”,
“Accept-Encoding”: “gzip, deflate”,
“Host”: “httpbin.org”,
“User-Agent”: “python-requests/2.24.0”,
“X-Amzn-Trace-Id”: “Root=1-5fb5b166-571d31047bda880d1ec6c311”
},
“origin”: “36.44.144.134”,
“url”: “http://httpbin.org/get”
}
可以发现，我们成功发起了 GET 请求，返回结果中包含请求头、URL 、IP 等信息。那么，对于 GET 请求，如果要附加额外的信息，一般怎样添加呢？ ### 2.1 发送带 headers 的请求 首先我们尝试请求知乎的首页信息 import requests
response = requests.get(’https://www.zhihu.com/explore’)
print(f"当前请求的响应状态码为：{response.status_code}")
print(response.text)
当前请求的响应状态码为：400 ## 400 Bad Request --- openresty 这里发现响应的状态码为 400 ，说明我们请求失败了，因为知乎已经发现了我们是一个爬虫，因此需要对浏览器进行伪装，添加对应的 UA 信息。 import requests
headers = {“user-agent”: ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36’}
response = requests.get(’https://www.zhihu.com/explore’, headers=headers)
print(f"当前请求的响应状态码为：{response.status_code}")
print(response.text)
当前请求的响应状态码为：200 <!doctype html> … 这里我们加入了 headers 信息，其中包含了 User-Agent 字段信息，也就是浏览器标识信息。很明显我们伪装成功了！这种伪装浏览器的方法是最简单的反反爬措施之一。 GET 参数说明：携带请求头发送请求的方法 requests.get(url, headers=headers) -headers 参数接收字典形式的请求头 -请求头字段名作为 key ，字段对应的值作为 value **练习** 请求百度的首页 https://www.baidu.com , 要求携带 headers, 并打印请求的头信息 ! **解** import requests
url = ‘https://www.baidu.com’
headers = {“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36”}
在请求头中带上User-Agent，模拟浏览器发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.content)
打印请求头信息
print(response.request.headers)
### 2.2 发送带参数的请求 我们在使用百度搜索的时候经常发现 url 地址中会有一个 ‘?‘ ，那么该问号后边的就是请求参数，又叫做查询字符串! 通常情况下我们不会只访问基础网页，特别是爬取动态网页时我们需要传递不同的参数获取 不同的内容；GET 传递参数有两种方法，可以直接在链接中添加参数或者利用 params 添加参数。 #### 2.2.1 在 url 携带参数 直接对含有参数的url发起请求 import requests
headers = {“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36”}
url = ’https://www.baidu.com/s?wd=python’
response = requests.get(url, headers=headers)
#### 2.2.2 通过 params 携带参数字典 1.构建请求参数字典 2.向接口发送请求的时候带上参数字典，参数字典设置给 params import requests
headers = {“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36”}
这是目标url
url = ’https://www.baidu.com/s?wd=python’
最后有没有问号结果都一样
url = ’https://www.baidu.com/s?’
请求参数是一个字典 即wd=python
kw = {’wd’: ’python’}
带上请求参数发起请求，获取响应
response = requests.get(url, headers=headers, params=kw)
print(response.content)
通过运行结果可以判断，请求的链接自动被构造成了： http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1 。 另外，网页的返回类型实际上是str类型，但是它很特殊，是 JSON格式的。所以，如果想直接解析返回结果，得到一个字典格式的话，可以直接调用json() 方法。示例如下： import requests
r = requests.get(“http://httpbin.org/get”)
print( type(r.text))
print(r.json())
print( type(r. json()))
< class ’str’ > { ’args’ : {}, ’headers’ : { ’Accept’ : ’\*/\*’ , ’Accept-Encoding’ : ’gzip, deflate’ , ’Host’’httpbin.org’ , ’User-Agent’ : ’python-requests/2.24.0’ , ’X-Amzn-Trace-Id’ : ’Root=1-5fb5b3f9-13f7c2192936ec541bf97841’ }, ’origin’ : ’36.44.144.134’ , ’url’ : ’http://httpbin.org/get’ } < class ’dict’ > 可以发现，调用 json() 方法，就可以将返回结果是JSON格式的字符串转化为字典。但需要注意的是，如果返回结果不是 JSON 格式，便会出现解析错误，抛出 json.decoder.JSONDecodeError异常。 补充内容，接收字典字符串都会被自动编码发送到 url ，如下： import requests
headers = {’User-Agent’: ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.193 Safari/537.36’}
wd = ’张三同学’
pn = 1
response = requests.get(’https://www.baidu.com/s’, params={’wd’: wd, ’pn’: pn},
headers=headers)
print(response.url)
输出为：https://www.baidu.com/s?wd=%E9%9B%A8%E9%9C%93%E5%90%8
C%E5%AD%A6&pn=1
可见 url 已被自动编码
上面代码相当于如下代码，params编码转换本质上是用urlencode import requests
from urllib.parse import urlencode
headers = {’User-Agent’: ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko)
wd = ’张三同学’
encode_res = urlencode({’k’: wd}, encoding=’utf-8’)
keyword = encode_res.split(’=’)[1]
print(keyword)
然后拼接成url
url = ’https://www.baidu.com/s?wd=%s&pn=1’ % keyword
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.url)
输出为：https://www.baidu.com/s?wd=%E9%9B%A8%E9%9C%93%E5
%90%8C%E5%AD%A6&pn=1
### 2.3 使用 GET 请求抓取网页 上面的请求链接返回的是 JSON 形式的字符串，那么如果请求普通的网页，则肯定能获得相应的内容了! import requests
import re
headers = {“user-agent”: ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36’}
response = requests.get(’https://www.zhihu.com/explore’, headers=headers)
result = re.findall(“(ExploreSpecialCard-contentTitle|ExploreRoundtableCard
questionTitle).*?>(.*?)”, response.text)
print([i[1] for i in result])
[ ’ 西安回民街有什么好吃的？’ , ’ 西安有哪些值得逛的宝藏店铺？’ , ’ 西安哪些商圈承载着你的青春？’ , ’ 你有哪些好的驾驶习惯可以分享？’ , ’ 有哪些只有经验丰富的司机才知道的驾驶技巧？’ , ’ 有车的注意了，这些开车知识每个人都要掌握，关键时刻能救命 ’ , ’ 欢迎着陆！知乎宇宙成员招募通告’ , ’ 星球登陆问题：给你十块钱穿越到未来，怎样才能混得风生水起？’ , ’ 星球登陆问题：知乎宇宙中的「超能量」你最希望拥有哪一种？你会如何使用它？’ , ’ 挪威三文鱼，原产地至关重要 ’ , ’ 挪威最吸引人的地方有哪些？’ , ’ 生活在挪威是一种 什么体验？’ , ’ 如何看待京东方 AMOLED 柔性屏量产？未来前景如何？’ , ’ 柔性屏能不能给手机行业带来革命性的影响？’ , ’ 什么是超薄可弯曲柔性电池？会对智能手机的续航产生重大影响吗？’ , ’ 美术零基础怎样才能学好美术，在艺考中取得高分？’ , ’ 清华美院被鄙视吗 ?’ , ’ 艺术生真的很差吗？’ , ’ 人应该怎样过这一生？’ , ’ 人的一生到底该追求什么？’ , ’ 人类知道世界的终极真理后会疯掉吗?’ , ’ 焦虑是因为自己能力不够吗？’ , ’ 社交恐惧症是怎样的一种体验？’ , ’ “忙起来你就没时间抑郁了”这句话有理么？’ ] 这里我们加入了 headers 信息，其中包含了 User-Agent 字段信息，也就是浏览器标识信息。如果不加这个，知乎会禁止抓取。 抓取二进制数据在上面的例子中，我们抓取的是知乎的一个页面，实际上它返回的是一个 HTML 文档。 如果想抓去图片、音频、视频等文件，应该怎么办呢？图片、音频、视频这些文件本质上都是由二进制码组成的，由于有特定的保存格式和对应的解析方式，我们才可以看到这些形形色色的多媒体。 所以，想要抓取它们，就要拿到它们的二进制码。下面以 GitHub的站点图标为例来看一下： import requests
response = requests.get(“https://github.com/favicon.ico”)
with
open(’github.ico’, ’wb’) as f:
f.write(response.content)
Response对象的两个属性，一个是 text, 另一个是 content. 其中前者表示字符串类型文本，后者表示 bytes 类型数据 , 同样地，音频和视频文件也可以用这种方法获取。 ### 2.4 在Headers参数中携带cookie 网站经常利用请求头中的 Cookie 字段来做用户访问状态的保持，那么我们可以在 headers 参数中添加 Cookie ，模拟普通用户的请求。 #### 2.4.1 Cookies 的获取 为了能够通过爬虫获取到登录后的页面，或者是解决通过 cookie 的反爬，需要使用 request 来处理 cookie 相关的请求： import requests
url = ’https://www.baidu.com’
req = requests.get(url)
print(req.cookies)
响应的cookies
for key, value in req.cookies.items():
print(f"{key} = {value}")
<RequestsCookieJar[<Cookie BDORZ=27315 for .baidu.com/>]> BDORZ = 27315 这里我们首先调用 cookies 属性即可成功得到 Cookies ，可以发现它是 RequestCookieJar 类型。然后用 items() 方法将其转化为元组组成的列表，遍历输出每一个 Cookie 的名称和值，实现 Cookie 的遍历解析。 #### 2.4.2 携带 Cookies 登录 带上 cookie 、 session 的好处 ：能够请求到登录之后的页面。 带上 cookie 、 session 的弊端：一套 cookie 和 session 往往和一个用户对应请求太快，请求次数太多，容易被服务器识别为爬虫。 不需要 cookie 的时候尽量不去使用 cookie 但是为了获取登录之后的页面, 我们必须发送带有 cookies 的请求 我们可以直接用 Cookie 来维持登录状态 , 下面以知乎为例来说明。首先登录知乎，将 Headers 中的 Cookie 内容复制下来。 ➢ 从浏览器中复制 User-Agent 和 Cookie ➢ 浏览器中的请求头字段和值与 headers 参数中必须一致 ➢ headers 请求参数字典中的 Cookie 键对应的值是字符串 import requests
import re
构造请求头字典
headers = {
从浏览器中复制过来的User-Agent
“user-agent”: ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (
KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36’,
从浏览器中复制过来的Cookie
“cookie”: ’xxx这里是复制过来的cookie字符串’}
请求头参数字典中携带cookie字符串
response = requests.get(’https://www.zhihu.com/creator’, headers=headers)
data = re.findall(’CreatorHomeAnalyticsDataItem-title.*?>(.*?)’,response.text)
print(response.status_code)
print(data)
当我们不携带 Cookies 进行请求时： import requests
import re
headers = {“user-agent”: ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36’}
response = requests.get(’https://www.zhihu.com/creator’, headers=headers)
data = re.findall(’CreatorHomeAnalyticsDataItem-title.*?>(.*?)’,response.text)
print(response.status_code)
print(data)
200 [] 在打印的输出结果中为空 , 两者对比 , 则成功利用 headers 参数携带 cookie ，获取登陆后才能访问的页面! #### 2.4.3 cookies 参数的使用 上一小节我们在headers参数中携带cookie ，也可以使用专门的cookies参数。 ❖ 1. cookies 参数的形式：字典 cookies = “cookie 的 name”:“cookie 的 value” ➢ 该字典对应请求头中 Cookie 字符串，以分号、空格分割每一对字典键值对 ➢ 等号左边的是一个 cookie 的 name ，对应 cookies 字典的 key ➢ 等号右边对应 cookies 字典的 value ❖ 2.cookies 参数的使用方法 response = requests.get(url, cookies) ❖ 3. 将 cookie 字符串转换为 cookies 参数所需的字典： cookies\_dict = { cookie . split ( ’=’ ) [ 0 ]: cookie . split ( ’=’ ) [- 1 ] for cookie in cookies\_str . split ( ’; ’ ) } ❖ 4. 注意：cookie 一般是有过期时间的，一旦过期需要重新获取 response = requests.get(url, cookies)
import requests
import re
url = ’https://www.zhihu.com/creator’
cookies_str = ’复制的cookies’
headers = {“user-agent”: ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36’}
cookies_dict = {cookie.split(’=’, 1)[0]:cookie.split(’=’, 1)[-1] for cookie in
cookies_str.split(’; ’)}
请求头参数字典中携带cookie字符串
resp = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookies_dict)
data = re.findall(’CreatorHomeAnalyticsDataItem-title.*?>(.*?)’,resp.text)
print(resp.status_code)
print(data)
200 [ ’python 中该怎么把这种 id 不同但是 class 相同的方法写成一个整合呀？’ , ’ 父母没有能力给我买电脑的钱，我该怎么办？’ , ’ 一句话形容一下你现在的生活状态？’ ] #### 2.4.4 构造RequestsCookieJar对象进行cookies设置 在这里我们还可以通过构造 RequestsCookieJar 对象进行 cookies 设置 , 示例代码如下: import requests
import re
url = ’https://www.zhihu.com/creator’
cookies_str = ’复制的cookies’
headers = {“user-agent”: ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36’}
jar = requests.cookies.RequestsCookieJar()
for cookie in cookies_str.split(’;’):
key,value = cookie.split(’=’,1)
jar. set(key,value)
请求头参数字典中携带cookie字符串
resp = requests.get(url, headers=headers, cookies=jar)
data = re.findall(’CreatorHomeAnalyticsDataItem-title.*?>(.*?)’,resp.text)
print(resp.status_code)
print(data)
200 [ ’python 中该怎么把这种 id 不同但是 class 相同的方法写成一个整合呀？’ , ’ 父母没有能力给我买电脑的钱，我该怎么办？’ , ’ 一句话形容一下你现在的生活状态？’ ] 这里我们首先新建了一个RequestCookieJar对象，然后将复制下来的cookies利用split() 方法分剖，接着利用 set()方法设置好每个Cookie的key和value，然后通过调用 requests的get()方 法并传递给cookies参数即可。 当然，由于知乎本身的限制， headers参数也不能少，只不过不需要在原来的 headers 参数里面设置 cookie 字段了。测试后，发现同样可以正常登录知乎。 #### 2.4.5 cookieJar 对象转换为 cookies 字典的方法 使用 requests 获取的 resposne 对象，具有 cookies 属性。该属性值是一个 cookieJar 类型，包含了对方服务器设置在本地的 cookie 。我们如何将其转换为 cookies 字典呢？ ❖ 1. 转换方法 cookies\_dict = requests.utils.dict\_from\_cookiejar(response.cookies) ❖ 2. 其中 response.cookies 返回的就是 cookieJar 类型的对象 ❖ 3. requests.utils.dict\_from\_cookiejar 函数返回 cookies 字典 import requests
import re
url = ‘https://www.zhihu.com/creator’
cookies_str = ‘复制的cookies’
headers = {“user-agent”: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36’}
cookie_dict = {cookie.split(‘=’, 1)[0]:cookie.split(‘=’, 1)[-1] for cookie in
cookies_str.split('; ')}
请求头参数字典中携带cookie字符串
resp = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookies_dict)
data = re.findall(‘CreatorHomeAnalyticsDataItem-title.*?>(.*?)’,resp.text)
print(resp.status_code)
print(data)
可以把一个字典转化为一个requests.cookies.RequestsCookieJar对象
cookiejar = requests.utils.cookiejar_from_dict(cookie_dict, cookiejar=None,
overwrite=True)
type(cookiejar) # requests.cookies.RequestsCookieJar
type(resp.cookies) # requests.cookies.RequestsCookieJar
#构造RequestsCookieJar对象进行cookies设置其中jar的类型也是 requests.cookies.
RequestsCookieJar
#cookiejar转字典
requests.utils.dict_from_cookiejar(cookiejar)
### 2.5 Timeout 设置 在平时网上冲浪的过程中，我们经常会遇到网络波动，这个时候，一个请求等了很久可能任 然没有结果。 在爬虫中，一个请求很久没有结果，就会让整个项目的效率变得非常低，这个时候我们就需 要对请求进行强制要求，让他必须在特定的时间内返回结果，否则就报错。 ❖ 1. 超时参数 timeout 的使用方法 response = requests.get(url, timeout=3) ❖ 2. timeout=3 表示：发送请求后， 3 秒钟内返回响应，否则就抛出异常 url = ‘http://www.tipdm.com/tipdm/index.html’ #设置超时时间为2 print(‘超时时间为2:’,requests.get(url,timeout=2)) ## 超时时间过短将会报错 requests.get(url,timeout = 0.1) #备注时间为0.001 超时时间为 2: <Response [200]> ## 3.使用Request发送POST请求 思考：哪些地方我们会用到POST请求？ 1.登录注册（在 web 工程师看来 POST 比 GET 更安全， url 地址中不会暴露用户的账号密码等信息） 2.需要传输大文本内容的时候（ POST 请求对数据长度没有要求） 所以同样的，我们的爬虫也需要在这两个地方回去模拟浏览器发送 post 请求其实发送 POST 请求与 GET 方式很相似，只是参数的传递我们需要定义在 data 中即可： POST参数说明： post(url, data=None, json=None, \*\*kwargs): ❖ URL: 待请求的网址 ❖ data ：( 可选 ) 字典，元组列表，字节或类似文件的对象，以在 Request 的正文中发送 ❖ json: ( 可选 )JSON 数据，发送到 Request 类的主体中。 ❖ \*\*kwargs: 可变长关键字参数 import requests
payload = {’key1’: ’value1’, ’key2’: ’value2’}
req = requests.post(“http://httpbin.org/post”, data=payload)
print(req.text)
### 3.1 POST发送JSON数据 很多时候你想要发送的数据并非编码为表单形式的 , 发现特别在爬取很多java网址中出现这个问题。如果你传递一个 string而不是一个dict ，那么数据会被直接发布出去。我们可以使用json.dumps()是将 dict 转化成str格式 ; 此处除了可以自行对dict进行编码，你还可以使用json参数直接传递，然后它就会被自动编码。 import json
import requests
url = ’http://httpbin.org/post’
payload = {’some’: ’data’}
req1 = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
req2 = requests.post(url, json=payload)
print(req1.text)
print(req2.text)
可以发现，我们成功获得了返回结果，其中 form 部分就是提交的数据，这就证明 POST 请求 成功发送了。 **笔记** requests 模块发送请求有 data 、 json 、 params 三种携带参数的方法。 params 在 get 请求中使用， data 、 json 在 post 请求中使用。 data 可以接收的参数为：字典，字符串，字节，文件对象。 ❖ 使用 json 参数，不管报文是 str 类型，还是 dict 类型，如果不指定 headers 中 content-type 的 类型，默认是：application/json 。 ❖ 使用 data 参数，报文是 dict 类型，如果不指定 headers 中 content-type 的类型，默认 application/x www-form-urlencoded ，相当于普通 form 表单提交的形式，会将表单内的数据转换成键值对，此时数据可以从 request.POST 里面获取，而 request.body 的内容则为 a=1&b=2 的这种键值对形式。 ❖ 使用 data 参数，报文是 str 类型，如果不指定 headers 中 content-type 的类型，默认 application/json。 用 data 参数提交数据时， request.body 的内容则为 a=1&b=2 的这种形式， 用 json 参数提交数据时， request.body 的内容则为 ’“a”: 1, “b”: 2’ 的这种形式 ### 3.2 POST 上传文件 如果我们要使用爬虫上传文件，可以使用 fifile 参数： url = ‘http://httpbin.org/post’
files = {‘file’: open(‘test.xlsx’, ‘rb’)}
req = requests.post(url, files=files)
req.text
如果有熟悉 WEB 开发的伙伴应该知道，如果你发送一个非常大的文件作为 multipart/form data 请求，你可能希望将请求做成数据流。默认下 requests 不支持 , 你可以使用 requests-toolbelt 三方库。 ### 3.3 使用 POST 请求抓取网页 主要是找到待解析的网页 import requests
准备翻译的数据
kw =
input(“请输入要翻译的词语：”)
ps = {“kw”: kw}
准备伪造请求
headers = {
User-Agent：首字母大写，表示请求的身份信息；一般直接使用浏览器的身份信息，伪造
爬虫请求
让浏览器认为这个请求是由浏览器发起的[隐藏爬虫的信息]
“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (
KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.83 Safari/537.36 Edg/85.0.564.41”
}
发送POST请求，附带要翻译的表单数据–以字典的方式进行传递
response = requests.post(“https://fanyi.baidu.com/sug”, data=ps)
打印返回的数据
print(response.content)
print(response.content.decode(“unicode_escape”))
## 4.Requests进阶(1)\*Session会话维持 在这一部分主要介绍关于 Session 会话维持，以及代理 IP 的使用。 在requests中，如果直接利用get()或post()等方法的确可以做到模拟网页的请求，但是这实际上是相当于不同的会话，也就是说相当于你用了两个浏览器打开了不同的页面。 设想这样一个场景，第一个请求利用post() 方法登录了某个网站，第二次想获取成功登录后的自己的个人信息， 你又用了一次get()方法去请求个人信息页面。实际上，这相当于打开了两个浏览器，这是两个完全不相关的会话，能成功获取个人信息吗？那当然不能。 有小伙伴可能说了，我在两次请求时设置一样的cookies不就行了？可以，但这样做起来显 得很烦琐，我们有更简单的解决方法。 其实解决这个问题的主要方法就是维持同一个会话，也就是相当于打开一个新的浏览器选项 卡而不是新开一个浏览器。但是我又不想每次设置cookies，那该怎么办呢？这时候就有了新的 利器一Session对象。 利用它，我们可以方便地维护一个会话，而且不用担心 cookies 的问题，它 会帮我们自动处理好。 requests模块中的Session类能够自动处理发送请求获取响应过程中产生的cookie，进而达到状态保持的目的。接下来我们就来学习它。 ### 4.1 requests.session 的作用以及应用场景 ❖ requests.session 的作用 自动处理 cookie ， 即下一次请求会带上前一次的 cookie ❖ requests.session 的应用场景 自动处理连续的多次请求过程中产生的cookie ### 4.2 requests.session 使用方法 session 实例在请求了一个网站后，对方服务器设置在本地的 cookie 会保存在 session 中，下 一次再使用 session 请求对方服务器的时候，会带上前一次的 cookie。 session = requests . session () # 实 例 化 session 对 象 response = session . get ( url , headers , …) response = session . post ( url , data , …) session 对象发送 get 或 post 请求的参数，与 requests 模块发送请求的参数完全一致。 ### 4.3 使用Session维持github登录信息 ❖ 对 github 登陆以及访问登陆后才能访问的页面的整个完成过程进行抓包 ❖ 确定登陆请求的 url 地址、请求方法和所需的请求参数 -部分请求参数在别的 url 对应的响应内容中，可以使用 re 模块获取 ❖ 确定登陆后才能访问的页面的的 url 地址和请求方法 ❖ 利用 requests.session 完成代码 import requests
import re
构造请求头字典
headers = {
‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (
KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.87 Safari/537.36’,}
实例化session对象
session = requests.session()
访问登陆页获取登陆请求所需参数
response = session.get(https://github.com/login, headers=headers)
authenticity_token = re.search(‘name=“authenticity_token” value=“(.*?)” />’,
response.text).group(1) # 使用正则获取登陆请求所需参数
构造登陆请求参数字典
data = {
‘commit’: ‘Sign in’, # 固定值
‘utf8’: ’ ', # 固定值
‘authenticity_token’: authenticity_token, # 该参数在登陆页的响应内容中
‘login’:
input(‘输入github账号：’),
‘password’:
input(‘输入github账号：’)}
发送登陆请求（无需关注本次请求的响应）
session.post(https://github.com/session, headers=headers, data=data)
打印需要登陆后才能访问的页面
response = session.get(https://github.com/settings/profile, headers=headers)
print(response.text)
可以使用文本对比工具进行校对 ! ## 5.Requests进阶(2)\*代理的使用 对于某些网站，在测试的时候请求几次，能正常获取内容。但是一旦开始大规模爬取，对于 大规模且频繁的请求，网站可能会弹出验证码，或者跳转到登录认证页面，更甚者可能会直接封禁客户端的 IP ，导致一定时间段内无法访问。 那么，为了防止这种情况发生，我们需要设置代理来解决这个问题，这就需要用到 proxies 参数。可以用这样的方式设置： proxy代理参数通过指定代理ip ，让代理ip对应的正向代理服务器转发我们发送的请求，那么我们首先来了解一下代理ip以及代理服务器。 ### 5.1 使用代理的过程 1.代理 ip 是一个 ip ，指向的是一个代理服务器 2.代理服务器能够帮我们向目标服务器转发请求 ### 5.2 正向代理和反向代理 前边提到 proxy 参数指定的代理 ip 指向的是正向的代理服务器，那么相应的就有反向服务器；现在来了解一下正向代理服务器和反向代理服务器的区别。 ❖ 从发送请求的一方的角度，来区分正向或反向代理 ❖ 为浏览器或客户端（发送请求的一方）转发请求的，叫做正向代理 -浏览器知道最终处理请求的服务器的真实 ip 地址，例如 VPN ❖ 不为浏览器或客户端（发送请求的一方）转发请求、而是为最终处理请求的服务器转发请求的，叫做反向代理 -浏览器不知道服务器的真实地址，例如nginx。 ### 5.3 代理 ip(代理服务器）的分类 ❖ 根据代理 ip 的匿名程度，代理 IP 可以分为下面三类： ➢ 透明代理 (Transparent Proxy) ：透明代理虽然可以直接“隐藏”你的 IP 地址，但是还是可以查到你是谁。 目标服务器接收到的请求头如下： REMOTE\_ADDR = Proxy IP HTTP\_VIA = Proxy IP HTTP\_X\_FORWARDED\_FOR = Your IP ➢ 匿名代理 (Anonymous Proxy) ：使用匿名代理，别人只能知道你用了代理，无法知道你是谁。 目标服务器接收到的请求头如下： REMOTE\_ADDR = proxy IP HTTP\_VIA = proxy IP HTTP\_X\_FORWARDED\_FOR = proxy IP ➢ 高匿代理 (Elite proxy 或 High Anonymity Proxy) ：高匿代理让别人根本无法发现你是在用代理，所以是最好的选择。\*\* 毫无疑问使用高匿代理效果最好 \*\* 。 目标服务器接收到的请求头如下： REMOTE\_ADDR = Proxy IP HTTP\_VIA = not determined HTTP\_X\_FORWARDED\_FOR = not determined ❖ 根据网站所使用的协议不同，需要使用相应协议的代理服务。 从代理服务请求使用的协议可以分为： ➢ http 代理：目标 url 为 http 协议 ➢ https 代理：目标 url 为 https 协议 **自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。** **深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！** **因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。**       **既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！** **由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新** **如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注Python）** ❖ 根据网站所使用的协议不同，需要使用相应协议的代理服务。 从代理服务请求使用的协议可以分为： ➢ http 代理：目标 url 为 http 协议 ➢ https 代理：目标 url 为 https 协议 **自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。** **深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！** **因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。** [外链图片转存中...(img-KdLPmGCN-1712646408979)] [外链图片转存中...(img-bXXcLJum-1712646408981)]     **既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！** **由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新** **如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注Python）** <img src="https://img-community.csdnimg.cn/images/fd6ebf0d450a4dbea7428752dc7ffd34.jpg" alt="img" style="zoom:50%;" /> 原文链接：https://blog.csdn.net/2301_79600088/article/details/137553071?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171836858016800227457338%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171836858016800227457338&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-5-137553071-null-null.nonecase&utm_term=%E8%A5%BF%E5%AE%89%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8
原创文章，作者：优速盾-小U，如若转载，请注明出处：https://www.cdnb.net/bbs/archives/32656
评论列表（6条）
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